OpenCVのx86バージョンビルド
津路です。前回からしばらく日が経過してしまいました。
今回は、OpenCVをWindows用x86プロジェクト用にビルドしました。
すでにたくさんの方がビルドしておられますが、Debugバージョンもビルドしましたので、投稿します。
Visual Studio 2017のx86プロジェクトを作成し、Nugetからopencvをインストールしたのですが、リンクエラーが出て、解決方法が見つかりませんでした。発生したのは、cv:waitkeyです。
そこで、バイナリはないかと、OpenCVのサイトで探しましたが、x64バージョンしか提供されていません。
そのうち、opencv3と4がリリースされているのを知り、詳細をさらっと見ますと、仕組み自体が変わっているようです。過去にも、２と３がリリースされていたのと似ています。
さて、ソースをダウンロードしてきましたが、どのようにビルドすればよいか、探って、金子研究室のページを見つけました。
まず、環境整備が必要です。
CMake, Python, Visual Studio Build Toos
CMakeは、3.17.2-win64-x64.msiでインストールしました。PATHに追加しています。cmake, cmake-guiが通ることをcmdで確かめます。
Pythonは、x64バージョンを入れていたので、アンインストールし、x86バージョンをダウンロードしてきてインストールしました。共存すると、いつのまにかどう整備したか忘れるので、あえて入れなおしてます。
Visual Studio Build Toolsは、インストーラで追加です。C:\ProgramData\Microsoft\Start Menu\Programs\Visual Studio 2017\Visual Studio Tools\VCの配下に、４つ入ります。
今回は、x86 Native Tools Command Prompt for VS 2017を使います。
ソースは、c:\opencvに展開しました。c:\opencv\opencv\sourcesとなります。
CMakeLists.txtには、多くのメインOS対応がされていて、1516行もあります。
まず、cmakeにて、プロジェクトファイルを作成するわけですが、オプションが多いです。
１．-G は、cmake –helpにて、Generatorsの項をさぐってきめます。今回は、Visual Studio 15 2017です。
２．-T は、host=x86
３．-DCMAKE_BUILD=DEBUG
４．-DWITH_CUDA=YES
５．-DINSTALL_TESTS=ON
６．-DINSTALL_C_EXAMPLES=ON
７．-DWITH-PYTHON=ON
８．-DOPENCV_SKIP_PYTHON_LOADER=ON
続きは、次回に。